- Forside
- |
- Våre tjenester
- |
- AI-tjenester
- |
- AI-synlighet (GEO og AEO)
Bli anbefalt av AI
Når kundene spør ChatGPT i stedet for Google
Flere starter kjøpsreisen med et spørsmål til ChatGPT, Gemini, Copilot eller Perplexity. Da handler det ikke om å stå øverst i en liste med lenker, men om å bli nevnt i selve svaret. AI-synlighet er arbeidet med å gjøre bedriften din lett å forstå, lett å sitere og lett å anbefale for språkmodellene.
GEO, AEO og llms.txt
- GEO (Generative Engine Optimization)
-
Arbeidet med å bli sitert som kilde i svar fra generative AI-søk, som Google AI Overviews, Copilot og Perplexity.
- AEO (Answer Engine Optimization)
-
Arbeidet med å bli navnet en AI-assistent som ChatGPT eller Claude trekker fram når noen spør om din bransje.
- llms.txt
-
En fil på nettsiden som gir språkmodeller en kort, strukturert oversikt over hvem du er og hvilke sider som er viktigst.
- Strukturerte data
-
Kode (schema.org JSON-LD) som forteller maskiner hva siden handler om: bedriften, tjenestene, adressen og hvem som står bak innholdet.
Slik jobber vi med AI-synlighet
Vi måler først
Vi setter opp et fast sett med spørsmål som kundene dine faktisk stiller, og tester dem i ChatGPT, Gemini, Copilot og Perplexity. Da ser vi om du blir nevnt, hva som blir sagt og hvilke konkurrenter som dukker opp i stedet.
Vi bygger grunnmuren
Strukturerte data, llms.txt, Markdown-versjoner av sidene og tilgang for AI-crawlerne i robots.txt. Det gjør nettsiden lett å lese og tolke for maskiner.
Vi lager innhold som svarer
Språkmodellene siterer sider som svarer klart på konkrete spørsmål. Vi skriver og strukturerer innhold med fakta, FAQ og sammenligninger som er lette å sitere.
Vi styrker omtalen
AI stoler mer på det andre sier om deg enn på det du sier selv. Vi sørger for at fakta om bedriften stemmer på kilder som Brønnøysundregistrene, Wikidata, bransjekataloger og anmeldelser.
Vi følger opp
Den samme målingen gjentas jevnlig, så du ser utviklingen over tid og hva som har effekt.
Dette sjekker vi i en AI-synlighetssjekk
En uforpliktende gjennomgang av hvordan AI ser bedriften din i dag.
-
✓
Hva AI svarer om bedriften Om du blir nevnt, og om det som blir sagt stemmer.
-
✓
Hvilke konkurrenter som anbefales Hvem AI foreslår i stedet for deg, og hvorfor.
-
✓
Om AI-crawlerne slipper til robots.txt, hastighet og sider som kan leses uten JavaScript.
-
✓
Strukturerte data og entitet Om maskinene forstår hvem du er, hva du tilbyr og hvor du holder til.
-
✓
Innhold som svarer på spørsmål Om sidene dine svarer på det kundene faktisk lurer på.
-
✓
Feil og utdatert informasjon Påstander AI gjentar om deg som ikke stemmer lenger.
Vi gjør det på vår egen side først
funbit.no har llms.txt, et fakta-ark i JSON-LD, Markdown-versjoner av alle sider og strukturerte data koblet til Wikidata og Brønnøysundregistrene. Det er de samme grepene vi gjør for kundene, og vi tester effekten på oss selv før vi anbefaler dem.
For Spania1 bygde vi en bolignettside med sanntidsdata fra Finn.no, optimalisert både for Google-søk og for AI-assistenter.
SEO og AI-synlighet henger sammen
Mye av det som gir god SEO, gir også AI-synlighet: raske sider, tydelig struktur og innhold med substans. Forskjellen er målet. SEO handler om plassen i en liste med lenker. AI-synlighet handler om å bli nevnt i selve svaret.
Vil du ha plass i svarene raskere, kan annonser i ChatGPT være et supplement. Annonsene vises separat under svaret og påvirker ikke selve svaret. Det tar vi under markedsføring.
Vanlige spørsmål om AI-synlighet
-
Hva er AI-synlighet?
-
AI-synlighet handler om hvor ofte og hvor korrekt bedriften din blir nevnt når noen stiller et AI-verktøy som ChatGPT et spørsmål innenfor ditt fagfelt. Det kalles også GEO, altså Generative Engine Optimization.
-
Hva er forskjellen på GEO og AEO?
-
AEO handler om å bli navnet AI-assistenten trekker fram når noen spør om din bransje. GEO handler om å bli sitert som kilde i AI-genererte svar i søkemotorer, som Google AI Overviews og Copilot. I praksis jobber vi med begge samtidig.
-
Er AI-synlighet det samme som SEO?
-
Nei, men de henger sammen. God SEO gjør det lettere for AI å finne og forstå nettsiden din. AI-synlighet krever i tillegg innhold som er lett å sitere, strukturerte data og at fakta om bedriften stemmer på eksterne kilder.
-
Hvordan måler dere AI-synlighet?
-
Vi setter opp et fast sett med spørsmål som kundene dine stiller, og tester dem i ChatGPT, Gemini, Copilot og Perplexity. Vi registrerer om du blir nevnt, hva som blir sagt og hvilke kilder og konkurrenter som dukker opp. Den samme målingen gjentas, så du ser utviklingen.
-
Hvor lang tid tar det før AI-synligheten øker?
-
Det varierer mellom AI-tjenestene. Svar som bygger på søk, som i Perplexity, Copilot og ChatGPT med nettsøk, kan endre seg i løpet av uker. Det språkmodellene har lært under treningen, endrer seg først når en ny modell lanseres.
-
Hva er llms.txt?
-
llms.txt er en fil på nettsiden som gir språkmodeller en kort, strukturert oversikt over hvem du er og hvilke sider som er viktigst. Vi har skrevet mer om det i llms.txt på norske nettsteder.
-
Kan vi kjøpe oss synlighet i ChatGPT?
-
Du kan kjøpe annonser i ChatGPT, men de vises separat under svaret og påvirker ikke selve svaret. For å bli nevnt i svaret må du jobbe med AI-synlighet: innhold, strukturerte data og omtale på kilder AI stoler på.
Vi kan hjelpe
deg med
- Måling av AI-synlighet
- Strukturerte data og schema.org
- llms.txt og Markdown for AI
- Innhold som svarer på spørsmål
- Entitet og omtale på eksterne kilder
- Retting av feil AI sier om deg
Relevant lesning
-
Hvordan bli synlig i ChatGPT
Slik sikrer du at kunder finner deg gjennom AI-assistenter.
-
Når AI-chatboten lyver om deg
ChatGPT, Perplexity og Gemini siterer feil priser, gamle åpningstider og oppdiktede tjenester. Vi viser hvordan vi ryddet opp for en konkret kunde, og hva som faktisk endret seg.
-
Slik blir norske bedrifter synlige i AI-søk i 2026
Google har gått fra bibliotekar til analytiker. Vi forklarer hva RAG er, hvorfor llms.txt og strukturerte data plutselig betyr noe, og hva du må gjøre for å bli sitert i AI-svarene.
-
llms.txt på Wagtail – oppsett og resultater
Vi viser den faktiske fil-strukturen, forskjellen på llms.txt og llms-full.txt, og hva som endret seg i sitering etter to måneder i drift.
-
Nettsiden din slik AI faktisk leser den
Vi tar en helt vanlig norsk bedriftsside og viser hva en AI-agent plukker opp, hva den går glipp av, og hvilke grep i strukturen som gjorde forskjellen.
-
Møt teamet
-
Forretningsutvikler & partner
Marius Nesse
En mer imøtekommende fyr enn Marius må du lete lenge etter! Som Funbits forretningsutvikler og partner siden 2015 har han en dyp forståelse for bedrifters drift, behov og potensial.
Han er en skikkelig gründerspire, som drives av å skape gode resultater og vekst. Det kommer godt med når han rådgir kundene våre i markedsutvikling og digitale løsninger, med en blanding av teknisk innsikt og forretningsforståelse.
Så om det er noe du lurer på eller bedriften din trenger hjelp med, er Marius riktig person å kontakte. Når han ikke snakker i telefonen eller løper rundt til kundemøter rundt om i byen, er han gjerne ute og nyter naturens fine omgivelser.
-
Senior markeds- og kommunikasjonsrådgiver
Jonas Nedretvedt
Når bedriften din trenger å omsette markedsbudsjettet til noe målbart, er vår erfarne senior markeds- og kommunikasjonsrådgiver Jonas personen du vil ha i rommet.
Jonas jobber med performance-strategi – det vil si å koble kommunikasjon og markedsføring tettere til resultater du faktisk kan måle. Han hjelper kunder med å finne ut hva som virker, kutte det som ikke gjør det, og bygge en retning som gir mening både strategisk og kommersielt. Som du nok skjønner: dette er ikke en som er redd for å grave seg ned i tallene.
Jonas er en av Funbits erfarne rådgivere, og han bringer med seg en ro og et analytisk blikk som gjør seg godt i krevende kundedialog. Spør du kollegaene hans, er det gjerne Jonas du finner med et gjennomtenkt innspill klar – enten det er i møterommet eller ved lunsjbordet.
-
Senior markeds- og kommunikasjonsrådgiver
Adrian Mesic Krogenæs
Adrian er en datadrevet markedsfører som kombinerer strategisk teft med kreative løsninger. Han løfter digitale kampanjer gjennom innsiktsbasert annonsering, kanaloptimalisering og tydelig resultatfokus.
Med erfaring fra merkevarer som L’Oréal, GANT, Fortum og Tax Free Norway, og en bred bransjebakgrunn innen blant annet mote, energi og kosmetikk, leverer Adrian målbare resultater. Han trives i skjæringspunktet mellom analyse og kreativitet, og er like hjemme i store internasjonale team som i tette kunderelasjoner.
-
Digital markedsfører
Alexandra Nilsen
Jeg er en digital markedsfører med spesialisering innen merkevarebygging, strategi, sosiale medier og Google Ads. Gjennom erfaring med målrettet annonsering og arrangementsplanlegging har jeg god forståelse for hvordan man bygger oppmerksomhet, skaper engasjement og utvikler langsiktige relasjoner.
Jeg jobber strukturert mot konkrete mål, tilpasser meg raskt til ulike kunders behov og er opptatt av at kommunikasjon både ser bra ut og gir reelle resultater.
Utenfor jobb finner du meg på gruppetrening, på tur eller ute og reiser, noe som gir meg ny energi og inspirasjon i hverdagen.
-
Utvikler & AI ekspert
Filip Mekki
Når en bedrift lurer på hva AI faktisk kan gjøre for dem, og hvordan man bygger noe som virker i praksis og ikke bare i en demo, er Filip mannen du vil ha i rommet. Som vår AI-ekspert holder han seg tett på det som skjer i frontlinjen, fra OpenAI og Anthropic sine modeller til RAG, AI-agenter og prompt engineering, og oversetter det som ofte høres ut som magi til løsninger som faktisk skaper verdi.
Men Filip er bredere enn som så. Han jobber med varierte prosjekter på tvers av stacken, fra Python og Wagtail i backend til React og Next.js i frontend, krydret med TypeScript, HTML og CSS. Det gir ham et sjeldent helhetsperspektiv: han kan både bygge AI-løsningen og nettsiden den lever i.
Når Filip ikke står midt i en integrasjon, handler det gjerne om musikk. Enten det er produksjon i studio eller et instrument på scenen, finner han den samme gleden i mønstre og struktur som han gjør i kode.
-
Utvikler & partner
Preben Nessøy
Python, C#, Java, Android Development, HTML, og CSS – det finnes ei et programmeringsspråk vår erfarne programvareingeniør Preben ikke behersker.
Preben har vært en uvurderlig del av Funbit siden han fullførte sin utdanning innen kommunikasjonssystemer ved HVL i 2020. Siden har han hjulpet våre kunder med alt fra utvikling av webapplikasjoner og API-integrasjoner, til håndtering av datalag, utforming av skyinfrastruktur og strategisk planlegging av tekniske løsninger.
Han glir smidig mellom både frontend og backend, og er allsidig som få. Du finner kanskje ikke Preben på sosiale medier, men du finner han ved pulten sin med en sterk kopp kaffe ved sin side og en humoristisk replikk klar for enhver anledning.