Hva sier regjeringens digitaliseringsstrategi for små bedrifter?

Strategien ble lagt frem i høst 2025 og peker frem mot 2030. Den er på over 100 sider, men for en SMB koker den ned til tre ting: hvordan det offentlige deler data, hvordan de bruker AI i anskaffelser, og hvilke kompetansekrav de stiller til leverandører.

Hvordan påvirker digitaliseringsstrategien bedrifter som selger til det offentlige?

Selger du til kommuner, fylker eller statlige etater, eller søker tilskudd via Innovasjon Norge, kommer flere anbud til å kreve strukturerte data via API, en tydelig AI-policy og dokumentert kompetanse. Endringene begynner å slå ut allerede neste år.

Hvorfor krever anbud at referanseprosjekter leveres som strukturert data?

Strategien slår fast at datadeling mellom offentlig og privat sektor skal bli enklere. I praksis vil flere anbud kreve at du leverer data via API i et definert format, ikke som PDF på epost. En håndverkskunde av oss hadde 40 prosjekter som blogginnlegg. Vi restrukturerte dem til en prosjekt-database i Wagtail på tre dager, og neste anbud tok dem en ettermiddag i stedet for en uke.

Trenger jeg en AI-policy for å svare på offentlige anbud?

Ja, det bør du ha. Flere offentlige innkjøpere spør allerede om dere har brukt generativ AI i tilbudet, hvilke verktøy og hvordan dere sikrer kvalitet. En ærlig policy på én side virker mer moden enn å svare «vi bruker ikke AI».

Hva bør en AI-policy på én side inneholde?

Liste over verktøyene dere faktisk bruker (Claude, ChatGPT, Copilot, Midjourney), hva dere bruker dem til, hva dere ikke bruker dem til, en rutine for kvalitetssjekk, databehandleravtale med leverandøren, og dato for siste oppdatering. Vær konkret, ikke skriv «diverse AI-verktøy».

Er det lov å bruke Claude eller ChatGPT når man skriver et offentlig tilbud?

Ja, men vær ærlig om det. Å svare «vi bruker Claude til førsteutkast, med manuell gjennomgang av to seniorer før innsending» virker ærligere og mer moden enn å skjule det. Husk en databehandleravtale, altså enterprise-avtale som ChatGPT Team eller Claude for Work, ikke standard forbrukervilkår.

Hvordan dokumenterer en liten bedrift kompetanse mot offentlige krav?

Du trenger ikke ansette en CISO. Skriv ned sertifiseringene, kursene og fagbakgrunnen teamet allerede har, og legg det på personprofilene på nettsiden. Innkjøpere googler folk, ikke bare bedrifter, og ved lik pris vinner den de kan verifisere utenfra.

Hvorfor havner skannede PDF-tilbud nederst i bunken?

Når det offentlige bruker AI til å lese og sortere tilbud, sliter maskinen med å hente nøkkelinfo ut av bildefiler. En skannet PDF taper uansett hvor god teksten er. Lever ekte PDF med tekst-lag, eller helst i formatet innkjøperen ber om.

Hvordan gjør jeg tilbudsdokumentene maskinlesbare?

Lever ekte PDF med tekst-lag, bruk overskrifter som følger strukturen i konkurransegrunnlaget, og legg en oppsummering på første side med de tre-fire nøkkeltallene innkjøperen ser etter: pris, leveringstid, referanser og sertifiseringer.

Hva er forskjellen på hvordan SMB-er leverte anbud i 2024 og hvordan det blir i 2026?

I 2024 la du referanseprosjektene som PDF vedlagt eposten og trengte ikke si noe om AI-bruk. I 2026 kreves strukturert data via API eller definert format, og innkjøpere spør om AI-bruken din i tilbudet.

Hvor mye jobb er det å restrukturere referanseprosjekter til en database?

For en håndverkskunde i Bergensområdet brukte vi tre dager på å flytte 40 prosjekter fra blogginnlegg til en prosjekt-database i Wagtail, med felter for oppdragsgiver, år, verdi og fagområde. Etter det tok neste anbud dem en ettermiddag.

Må jeg lese hele digitaliseringsstrategien på 100 sider selv?

Neppe. De færreste daglige ledere har tid til det. Vi har lest gjennom det som faktisk angår en bedrift på 15 ansatte og kokt det ned til fire konkrete grep du kan gjøre på nettsiden og i tilbudsdokumentene.

Hvorfor lønner det seg å publisere AI-policyen på nettsiden?

Det er ikke en juridisk øvelse, det er et tillitssignal. Innkjøpere som vurderer to leverandører med lik pris velger den de kan verifisere fra utsiden, og en åpen AI-policy viser at dere har tenkt gjennom kvalitet og databehandling.

Hvordan forbereder jeg en 15-manns bedrift på de nye kompetansekravene?

Du trenger ikke nyansettelser. Gjør kompetansen som allerede sitter i hodene på de ansatte synlig utenfra: sertifiseringer hos utviklerne, kurs i offentlig anskaffelse hos prosjektlederne, Datatilsynets personvernkurs. Skriv det ned og legg det på personprofilene.

Forside
|
Blogg
|
Ny digitaliseringsstrate…

Fire grep før utgangen av 2026

Regjeringens digitaliseringsstrategi ble lagt frem, og hvis du selger til offentlig sektor eller lever av tilskudd, endrer den spillereglene dine allerede neste år. Vi har plukket ut de fire punktene som faktisk treffer en 15-manns bedrift, og oversatt dem til noe du kan gjøre på nettsiden og i tilbudsdokumentene.

Tverrfaglig samarbeid og strategisk diskusjon i Funbit sine lyse og moderne kontorlokaler.

Av

Marius Nesse

Publisert

18. august 2026

Tjenester

Ferdigheter

Hva står egentlig i strategien?

Regjeringens nye digitaliseringsstrategi ble lagt frem i høst, og den peker frem mot 2030. Den er på over 100 sider, og de fleste daglige ledere har hverken tid eller lyst til å lese hele. Det skjønner vi godt.

Men det ligger noen ganske konkrete signaler der som kommer til å påvirke deg som driver en SMB. Særlig hvis du selger inn mot kommuner, fylker eller statlige etater, eller hvis du søker tilskudd via Innovasjon Norge. Strategien setter rammer for tre ting du bør bry deg om: hvordan det offentlige skal dele data, hvordan de skal bruke AI i egne anskaffelser, og hvilke kompetansekrav de kommer til å stille til leverandører.

Vi har lest gjennom det som faktisk angår en bedrift på 15 ansatte, og oversatt det til fire grep du bør ta før 2026 er omme. Ingen av dem krever at du hyrer inn en compliance-avdeling.

Grep 1: Rydd i datadelingen din

Strategien slår fast at datadeling mellom offentlig og privat sektor skal bli enklere. I praksis betyr det at flere anbud kommer til å kreve at du kan levere og motta strukturerte data via API, ikke som PDF på epost.

Det høres teknisk ut, men det er egentlig ganske jordnært. Har du en prisliste? Legg den i et format som kan hentes maskinelt. Har du produktdata, referanseprosjekter eller kompetanseprofiler? Sørg for at de ligger som strukturert innhold i CMS-et ditt, ikke bare som løpende tekst i en Word-fil noen sender rundt.

En av kundene våre, en håndverksleverandør i Bergensområdet, oppdaget dette da de svarte på et rammeavtale-anbud våren 2025. Anbudet krevde at referanseprosjektene deres kunne eksporteres i et bestemt format. De hadde 40 prosjekter liggende som blogginnlegg. Vi brukte tre dager på å restrukturere det som en skikkelig prosjekt-database i Wagtail, med felter for oppdragsgiver, år, verdi og fagområde. Neste anbud tok dem en ettermiddag i stedet for en uke.

Grep 2: Vær ærlig om AI-bruk

Strategien varsler at det offentlige selv skal bruke mer AI i saksbehandling og innkjøp. Det betyr også at de kommer til å spørre deg om hva du bruker AI til. Både i produksjonen din, og i tilbudet du sender inn.

Flere offentlige innkjøpere har allerede begynt å legge inn spørsmål som «Har dere brukt generativ AI i utarbeidelsen av dette tilbudet? Hvilke verktøy? Hvordan sikrer dere kvalitet?» Svarer du «nei» når du egentlig mener «ja litt», er du på tynn is. Svarer du «vi bruker ikke AI» og konkurrenten svarer «vi bruker Claude til førsteutkast, med manuell gjennomgang av to seniorer før innsending» så virker konkurrenten ærligere og mer moden.

Skriv en kort AI-policy. Én side holder. Publiser den på nettsiden din. Beskriv hvilke verktøy dere bruker, hva dere bruker dem til, og hva dere ikke bruker dem til. Det er ikke en juridisk øvelse, det er et tillitssignal.

Sjekkliste: AI-policy på én side

Det minste du bør ha på plass før neste offentlige anbud lander på bordet.

✓
Liste over verktøy dere faktisk bruker Claude, ChatGPT, Copilot, Midjourney. Vær konkret, ikke skriv «diverse AI-verktøy».
✓
Hva dere bruker dem til Førsteutkast, kodeforslag, transkribering, bildegenerering. Skill mellom intern bruk og kundeleveranser.
✓
Hva dere IKKE bruker dem til For eksempel: personopplysninger, taushetsbelagt informasjon, endelige tilbudsdokumenter uten menneskelig gjennomgang.
✓
Rutine for kvalitetssjekk Hvem leser gjennom AI-generert innhold før det sendes til kunde? Én setning holder.
✓
Databehandleravtale med leverandøren Enterprise-avtale, ikke standard forbrukervilkår. Gjelder også ChatGPT Team og Claude for Work.
✓
Dato for siste oppdatering Policyen bør revideres minst årlig. Skriv datoen synlig.

Grep 3: Dokumenter kompetansen

Strategien peker på at det offentlige skal stille tydeligere kompetansekrav til leverandører, særlig innen digital sikkerhet og databehandling. For en bedrift på 15 ansatte betyr ikke det at du plutselig må ansette en CISO. Men det betyr at kompetansen dere allerede har må være synlig utenfor hodene på de ansatte.

Har utviklerne dine sertifiseringer? Har prosjektlederne kurs i offentlig anskaffelse? Har noen i teamet gått Datatilsynets kurs i personvern? Skriv det ned. Legg det på nettsiden, gjerne på personprofilene til de aktuelle ansatte. Innkjøpere googler folk, ikke bare bedrifter.

Dette handler ikke om å pynte på fasaden. Det handler om at når en innkjøper vurderer to leverandører med lik pris, så vinner den de kan verifisere fra utsiden.

Grep 4: Gjør tilbudsdokumentene maskinlesbare

Når det offentlige selv begynner å bruke AI til å lese og sortere tilbud, endres spillereglene. Et tilbud som er en skannet PDF av en utskrift havner nederst i bunken, uansett hvor god teksten er. Ikke fordi noen har bestemt det, men fordi AI-en sliter med å hente ut nøkkelinformasjon fra bildefiler.

Lever tilbud som ekte PDF med tekst-lag, eller helst i formatet innkjøperen ber om. Bruk overskrifter som følger strukturen i konkurransegrunnlaget. Ha en oppsummering på første side med de tre-fire nøkkeltallene innkjøperen ser etter: pris, leveringstid, referanser, sertifiseringer. Gjør det lett for både mennesker og maskiner å hente ut det de leter etter.

Slik ser SMB-hverdagen ut i 2024 vs. 2026

Konkrete endringer du bør forberede deg på når strategien begynner å slå ut i faktiske anbud og tilskuddsordninger.

Område	Slik det var (2024)	Slik det blir (2026)
Referanseprosjekter	PDF vedlagt eposten	Strukturert data via API eller definert format
AI-bruk i tilbud	Ingen spør	Eksplisitt spørsmål i konkurransegrunnlaget
Kompetansedokumentasjon	CV-er i vedlegg	Verifiserbare profiler på nettsiden
Tilbudsformat	Word eller PDF, fritt format	Strukturert PDF, ofte med mal fra innkjøper
Tilskuddssøknader	Fritekst-skjemaer	Datafelter kobles mot Brønnøysund og Altinn

Hvorfor vi skriver om dette

Vi holder til i Strandgaten i Bergen og jobber daglig med SMB-er som selger både til privat og offentlig sektor. Det er som regel oss som får spørsmålet «hva gjør vi med den nye AI-paragrafen i anbudet?» rett etter at innkjøperen har sendt ut konkurransegrunnlaget. Vi bygger nettsider i Wagtail, setter opp strukturert innhold som lar seg eksportere, og hjelper til med å skrive AI-policyer som ikke er kopiert fra en mal. Det er ikke rakettforskning, men det tar litt tid å få riktig.

Skal vi ta en prat om hva strategien betyr for dere?

En uforpliktende halvtime der vi går gjennom neste anbud eller tilskuddssøknad du har på trappene.

Ta kontakt

Se rådgivningstjenesten

Vanlige spørsmål

Hva sier regjeringens digitaliseringsstrategi for små bedrifter?: Strategien ble lagt frem i høst 2025 og peker frem mot 2030. Den er på over 100 sider, men for en SMB koker den ned til tre ting: hvordan det offentlige deler data, hvordan de bruker AI i anskaffelser, og hvilke kompetansekrav de stiller til leverandører.
Hvordan påvirker digitaliseringsstrategien bedrifter som selger til det offentlige?: Selger du til kommuner, fylker eller statlige etater, eller søker tilskudd via Innovasjon Norge, kommer flere anbud til å kreve strukturerte data via API, en tydelig AI-policy og dokumentert kompetanse. Endringene begynner å slå ut allerede neste år.
Hvorfor krever anbud at referanseprosjekter leveres som strukturert data?: Strategien slår fast at datadeling mellom offentlig og privat sektor skal bli enklere. I praksis vil flere anbud kreve at du leverer data via API i et definert format, ikke som PDF på epost. En håndverkskunde av oss hadde 40 prosjekter som blogginnlegg. Vi restrukturerte dem til en prosjekt-database i Wagtail på tre dager, og neste anbud tok dem en ettermiddag i stedet for en uke.
Trenger jeg en AI-policy for å svare på offentlige anbud?: Ja, det bør du ha. Flere offentlige innkjøpere spør allerede om dere har brukt generativ AI i tilbudet, hvilke verktøy og hvordan dere sikrer kvalitet. En ærlig policy på én side virker mer moden enn å svare «vi bruker ikke AI».
Hva bør en AI-policy på én side inneholde?: Liste over verktøyene dere faktisk bruker (Claude, ChatGPT, Copilot, Midjourney), hva dere bruker dem til, hva dere ikke bruker dem til, en rutine for kvalitetssjekk, databehandleravtale med leverandøren, og dato for siste oppdatering. Vær konkret, ikke skriv «diverse AI-verktøy».
Er det lov å bruke Claude eller ChatGPT når man skriver et offentlig tilbud?: Ja, men vær ærlig om det. Å svare «vi bruker Claude til førsteutkast, med manuell gjennomgang av to seniorer før innsending» virker ærligere og mer moden enn å skjule det. Husk en databehandleravtale, altså enterprise-avtale som ChatGPT Team eller Claude for Work, ikke standard forbrukervilkår.
Hvordan dokumenterer en liten bedrift kompetanse mot offentlige krav?: Du trenger ikke ansette en CISO. Skriv ned sertifiseringene, kursene og fagbakgrunnen teamet allerede har, og legg det på personprofilene på nettsiden. Innkjøpere googler folk, ikke bare bedrifter, og ved lik pris vinner den de kan verifisere utenfra.
Hvorfor havner skannede PDF-tilbud nederst i bunken?: Når det offentlige bruker AI til å lese og sortere tilbud, sliter maskinen med å hente nøkkelinfo ut av bildefiler. En skannet PDF taper uansett hvor god teksten er. Lever ekte PDF med tekst-lag, eller helst i formatet innkjøperen ber om.
Hvordan gjør jeg tilbudsdokumentene maskinlesbare?: Lever ekte PDF med tekst-lag, bruk overskrifter som følger strukturen i konkurransegrunnlaget, og legg en oppsummering på første side med de tre-fire nøkkeltallene innkjøperen ser etter: pris, leveringstid, referanser og sertifiseringer.
Hva er forskjellen på hvordan SMB-er leverte anbud i 2024 og hvordan det blir i 2026?: I 2024 la du referanseprosjektene som PDF vedlagt eposten og trengte ikke si noe om AI-bruk. I 2026 kreves strukturert data via API eller definert format, og innkjøpere spør om AI-bruken din i tilbudet.
Hvor mye jobb er det å restrukturere referanseprosjekter til en database?: For en håndverkskunde i Bergensområdet brukte vi tre dager på å flytte 40 prosjekter fra blogginnlegg til en prosjekt-database i Wagtail, med felter for oppdragsgiver, år, verdi og fagområde. Etter det tok neste anbud dem en ettermiddag.
Må jeg lese hele digitaliseringsstrategien på 100 sider selv?: Neppe. De færreste daglige ledere har tid til det. Vi har lest gjennom det som faktisk angår en bedrift på 15 ansatte og kokt det ned til fire konkrete grep du kan gjøre på nettsiden og i tilbudsdokumentene.
Hvorfor lønner det seg å publisere AI-policyen på nettsiden?: Det er ikke en juridisk øvelse, det er et tillitssignal. Innkjøpere som vurderer to leverandører med lik pris velger den de kan verifisere fra utsiden, og en åpen AI-policy viser at dere har tenkt gjennom kvalitet og databehandling.
Hvordan forbereder jeg en 15-manns bedrift på de nye kompetansekravene?: Du trenger ikke nyansettelser. Gjør kompetansen som allerede sitter i hodene på de ansatte synlig utenfra: sertifiseringer hos utviklerne, kurs i offentlig anskaffelse hos prosjektlederne, Datatilsynets personvernkurs. Skriv det ned og legg det på personprofilene.